我分析了我的代码，发现一个内联函数占用了大约8%的样本。作用是将矩阵下标转换为索引。它很像matlab函数sub2ind。inlineintsub2ind(constintsub_height,constintsub_width,constintwidth){returnsub_height*width+sub_width;}我猜编译器没有执行内联扩展，但我不知道如何检查。有什么办法可以改善吗？还是明确让编译器进行内联展开？ 最佳答案 你还记得优化编译吗？一些编译器具有强制内联的属性，即使编译器不想这样做:参见thisquestio

我一直在玩一些动画，碰巧我附近没有可以测试的设备。我有一个云在天空中移动的简单动画。云是用这种方法动画的:-(void)animateLayer:(CALayer*)layertoPosition:(CGPoint)positionwithDuration:(CGFloat)duration{//PreparetheanimationfromthecurrentpositiontothenewpositionCABasicAnimation*animation=[CABasicAnimationanimationWithKeyPath:@"position"];animation.fr

大家好，我想使用iOS8的新APNsapi来处理通知操作。在这个方法中:-(void)application:(UIApplication*)applicationhandleActionWithIdentifier:(NSString*)identifierforRemoteNotification:(NSDictionary*)notificationcompletionHandler:(void(^)())completionHandler{if([identifierisEqualToString:@"ACCEPT_IDENTIFIER"]){[selfhandleAccept

我想开发一个应用程序来绘制触摸iPhone屏幕并搜索如何做我在EricaSaduniPhone开发人员手册的第八章中找到了一个示例配方(09-Paint)3.0CodeSamples.在示例中，正如您在这行下方看到的那样，屏幕上的触摸被存储到NSMutableArray中，稍后使用UIView方法drawRect.使用此解决方案时，当points数组保留大量点时，我会遇到问题。我怎么解决这个问题？如何调用drawRect方法而不清除UIView并仅添加最后一行(在已绘制的线和points的最后一个点之间)>阵列)？//Startnewarray-(void)touchesBegan:(

简介目标:理解为什么HDFS的NameNode由FSImage和EditLog组成。根据thisarticleEditLog用于进行小的增量更新，例如将单个文件重命名为FSImage读取效率高，但不适合进行小的增量更新。问题为什么FSImage读取效率高，但不适合进行小的增量更新？ 最佳答案 FSImage的修改需要随机写入到磁盘，这是缓慢的操作。EditLog使用顺序写入，速度很快。这是许多数据库和文件系统的常见模式:不是更改位于磁盘不同区域的实际数据，而是首先将更改记录在日志文件中。日志文件可以顺序写入和读取，从而提高操作速度。

我查看了NLineInputFormat的getSplitsForFile()fn。我发现为输入文件创建了一个InputStream，然后每n行创建它的迭代和拆分。有效率吗？特别是在启动映射器任务之前在1个节点上发生此读取操作时。如果1有5gb的文件怎么办。基本上这意味着文件数据被查找两次，一次是在拆分创建期间，一次是在从映射器任务读取期间。如果这是一个瓶颈，hadoop作业如何覆盖它？publicstaticListgetSplitsForFile(FileStatusstatus,Configurationconf,intnumLinesPerSplit)throwsIOExcep

有没有公式可以告诉我们mapreduce算法的并行效率？(换句话说，我如何在数学上证明MR算法A优于MR算法B)我用谷歌搜索，但我只能在wiki上找到并行算法的加速和效率的定义。但如果有人能展示这些公式如何应用于MR算法，那就太好了 最佳答案 看看维基forBulkSynchronousParallelinshortBSP.RobBisselings的论文中包含另一个复杂度计算ParallelScientificComputation:AStructuredApproachUsingBSPandMPIBSP是对MapReduce的抽

我有一个非常大的表CLAIMS，其中包含以下列:p_keyc_keyclaim_type每一行由p_key,c_key唯一定义。每个p_key通常会有多个c_key。该表将如下所示:p_keyc_keyclaim_type11A12A23B25C31B我想为每个p_key找到最小的c_key。这是我的查询:SELECTp_key,min(c_key)asmin_ckeyfromCLAIMSGROUPBYp_key问题是，当我通过HIVECLI(0.13)将其作为mapreduce作业运行时，reduce部分需要30分钟才能完成5%。我不完全确定什么会导致一个简单的查询花费这么长时间。此

我们的组织有一个非常普通的活跃网站，每小时大约有1000次点击。我们计划将这些日志流式传输到HDFS/Hive。现在的问题是HDFS在处理较小文件时的效率。无论我们怎么看，每小时累积的文件大小都不会很大。Hadoop处理较大的文件时效率很高。是否建议将多个较小的文件加载到生产hadoop系统中？如果hdfs上堆满了各种小文件，会有什么影响？ 最佳答案 在将文件滚动到新文件之前，您可以尝试添加到文件中的事件数量。如documentation中所述，这是通过HDFS接收器的类似滚动的参数完成的:hdfs.rollInterval30Nu

我有一张表A，其中包含ID、姓名、年龄。>idnameage>{20}Joan12>3James12>12Jill12>{54}Adam12>{10}Bill12我需要移除{}周围的“id”字段。我试过这个:translate(regexp_extract(id,'([^{])([^}])',2),'{','')它有效，但对于没有{}的值返回null。id312有没有办法让我得到输出为???id203125410 最佳答案 您可以使用regexp_replaceudf来删除“{}”，例如:selectregexp_replace(i